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◎沈抖表示，交通是一个复杂的系统，传统的人工智能在里面只能呈现碎片化应用，例如识别一个红绿灯、识别违章等。想要真正解决智能交通问题，需要用大模型把所有因素串联起来。
◎在城市交通方面，大模型可以利用全域的感知数据，研判拥堵发生的可能性，并叠加仿真推演，生成全域信控方案，以此预测哪里会堵、为什么会堵、怎么治堵并自动优化信号灯配时方案。
9月25-26日，全球可持续交通高峰论坛（2023）在北京举办，论坛主题为“可持续交通：携手合作助力全球发展”。
《每日经济新闻》记者了解到，本次论坛共举办全体会议、4场主题会议、部长圆桌会议以及20余场边会活动。论坛同期还举办第十五届国际交通技术和设备展览会，并发起设立全球可持续交通创新联盟。
在“互联互通：促进数字时代互联互通”主题会议上，百度集团执行副总裁、百度智能云总裁沈抖围绕“大模型将在未来推动交通互联互通的发展”主题发表演讲。本次论坛上，百度智能云发布了基于大模型全面重构的智能交通解决方案ACE3.0。
沈抖表示：“数字时代对交通行业的影响非常广泛和深刻，随着大模型的出现，我们得以把车、路、云、图等方面的数据信息进一步整合，来提高交通的效率和安全，这两者是交通最关键的环节。”
论坛期间，百度副总裁、智能交通事业部总经理石清华围绕交通大模型话题接受了包括《每日经济新闻》在内的媒体采访。
对此，石清华首先解释了何为智能交通。他提到，人在路上走，车在路上开，怎么让它有秩序，怎么让它受管理，怎么能够让它安全，这里涉及的部门非常多，包括规划部门、交通部门、执法部门、装备部门、养护部门等等。
“这里面参与者也比较多，有自然的行人，有送外卖的骑手，有自己开车的自主乘用车，还有拉货物的货车等。”石清华说，所以从监管者和参与者层面来看，这是一个非常庞大的工程。
沈抖也在主题会议上表示，交通是一个非常复杂的系统，是一个非常典型的从感知到认知、到决策、到控制的过程，传统的人工智能在里面只能呈现碎片化应用，例如识别一个红绿灯、识别违章等。想要真正解决问题，需要用大模型把所有因素串联起来。
石清华解释，到目前为止，在技术里只发现了大模型有这种知识压缩的能力，因为大模型消化吸收的是一些主要数据，数据代表知识，大模型可以对海量的知识进行压缩消化吸收理解，这也是为什么要用大模型来改造智能交通的原因。
《每日经济新闻》记者在采访中了解到，ACE3.0包含了基础层、模型层、应用层三层架构：其中，基础层集合了“车”“路”“云”“图”，是数字交通的基础设施；模型层即交通行业大模型，基于语言大模型、视觉大模型和跨模态大模型构成；应用层则涵盖了智能交通行业的智慧网联、智慧交管、智慧高速、智慧停车等主要应用场景。
交通大模型可以解决什么问题？对此，沈抖表示，首先解决是“人和车”的问题，如果能够用自然语言交互的话，就能把人释放出来，可以更安全地驾车。
其次，是解决“车和路”的关系，路上的车辆、路况、天气等因素，要把这些信息传输到车，车才能更好开。
三是要做到“全域最优”，比如需要控制车流通行的时候，通过控制单路口的红绿灯，不足以解决整个城市的交通效率问题，应该以早高峰期从出门到目的地之间所有人出行时间总和为目标进行优化，这样才能做到全局最优的控制。
最后，交通不是个人行为，是强管控的系统，有了大模型以后，沟通可以更加便捷，能够实现全域的指挥和调度。
对于大模型在交通行业落地的前景，沈抖认为行业中有足够多的应用场景，能够发挥大模型的作用。
他举例说，比如在智慧高速方面，百度与河北高速集团共同打造的全球首个公路AI数字人，当遇到突发事故时，数字人可以迅速联动交管相关部门快速到达现场，并能够基于大模型对事故现场进行全面精准的还原与推理，生成事故分析报告，现场事件处理效率将大大提升，并降低90%的宣教编撰人力成本。
“城市交通方面，大模型可以利用全域的感知数据，研判拥堵发生的可能性，并叠加仿真推演，生成全域信控方案，9点钟就可以预测11点钟哪里会堵、为什么会堵、怎么治堵并自动优化信号灯配时方案。”沈抖说，经测算，接入大模型能力的智能信控可以让通行效率提升15%-30%。在北京亦庄，主城区60平方公里布局全域信控后，路口的平均通过时间缩短了28%。
交通大模型的门槛在哪里？对此，石清华表示，可以把交通大模型分成两类：一类是来开发交通大模型的角色，它很难；另一类是使用交通大模型的角色，它不难。
“举例来说，如果现在要做千亿参数的语言大模型，比如文心一言或者ChatGPT，在全球没有几个公司能够玩得起这么高昂的算力，能够吃下这么多的数据。”他说，首先是因为相关数据基础很大，其次有了数据基础之后，还要花费非常大的精力和资源去训练它，这个门槛是非常高的。
交通大模型也是一个道理。“如果要去训练一个交通大模型，门槛很高，但是如果已经把交通大模型训练出来了，开放出来了，使用交通大模型的门槛不高。”石清华说，要使用交通大模型，从技术上来看，就是把它的能力接入到软件里面，接入到软硬件一体化，接入到车端、路侧端，使用起来就比较好用。
换句话说，通用大模型或者说交通大模型的缔造者，门槛比较高，但是使用者的门槛并不高。
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